Predictive analytics
- Wat is predictive analytics?
- Wat is de relatie tussen predictive analytics en data analytics?
- Bekijk oplossingen en leveranciers en vind alle informatie via de DATA kennisbank
“Predictive analytics maakt dus gebruik van data analytics als basis, maar voegt daaraan toe de voorspellingen aan toe.”
|
Wie kan u helpen?
Vind hier oplossingen en leveranciers.
|
Wat is predictive analytics?
Predictive analytics is een toepassing van data analyse waarbij statistische algoritmen en machine learning modellen worden gebruikt om voorspellingen te doen over toekomstige gebeurtenissen of trends. De basis hiervoor is historische data. Het doel is om bruikbare inzichten te verkrijgen uit grote hoeveelheden data, zodat u tijdig kunt inspelen op toekomstige ontwikkelingen. Op basis van predictive analytics kunt u bijvoorbeeld voorspellingen doen over klantgedrag, de vraag naar bepaalde producten, de prestaties van producten of machines of mogelijke fraude- of veiligheidsproblemen.
Predictive analytics is een steeds vaker gebruikt, krachtige tool met toepassingen in steeds meer verschillende sectoren, zoals de financiële sector, zorg, marketing, transport en logistiek en de maakindustrie. Door de enorme hoeveelheid data die beschikbaar is, wordt predictive analytics steeds belangrijker voor bedrijven die hun concurrentiepositie willen behouden en verbeteren.
Predictive analytics versus data analytics
Predictive analytics is een specifieke vorm van data analytics die zich richt op het voorspellen van toekomstige gebeurtenissen of uitkomsten op basis van historische gegevens. In tegenstelling tot ‘traditionele’ data analytics, die zich voornamelijk richt op het beschrijven en analyseren van historische gegevens om inzicht te krijgen in wat er is gebeurd, gebruikt predictive analytics statistische modellen, machine learning algoritmen en datamining technieken om voorspellingen te doen over gebeurtenissen of trends in de toekomst. Predictive analytics maakt dus gebruik van data analytics als basis, maar voegt daaraan toe de voorspellingen aan toe.
“Predictive analytics helpt u bij het nemen van op data gebaseerde beslissingen zodat bedrijfsprestaties verbeteren”
Eigenschappen en toepassingen
In de kern heeft predictive analytics dezelfde doelen als andere vormen van data analytics: het helpt u bij het nemen van op data gebaseerde beslissingen met het doel uw bedrijfsprestaties te verbeteren. Toepassingen van predictive analytics zijn onder andere:
- Voorspelling van klantgedrag – Door gebruik te maken van historische gegevens en machine learning algoritmen, kunt u voorspellingen doen over het toekomstige gedrag van uw klanten, zoals hun koopgedrag en hun voorkeuren.
Fraudedetectie – Door patronen in uw data te analyseren, kan predictive analytics worden gebruikt om verdachte transacties te identificeren en zo fraude te voorkomen.
Voorraadoptimalisatie – Door het analyseren van data over de vraag van klanten, kunt u voorspellingen doen over de toekomstige vraag naar producten en zo de voorraadniveaus optimaliseren.
Onderhoudsplanning – Door het analyseren van data en meetwaarden over de prestaties van machines, kan predictive analytics worden gebruikt om voorspellingen te doen over wanneer onderhoud nodig is en zo ongeplande downtime te voorkomen (predictive maintenance).
Risicobeheer – Op basis van een analyse van historische gegevens en het identificeren van risicopatronen, helpt predictive analytics u bij het voorspellen van risico’s en het nemen van preventieve maatregelen.
Marketingcampagnes – Door het analyseren van klantgegevens en het identificeren van patronen, kunt u gerichte marketingcampagnes ontwikkelen die de kans op conversie vergroten.
Werving en selectie – Door data over sollicitanten en werknemers te analyseren, kan predictive analytics u helpen bij het identificeren van de beste kandidaten en zo uw wervings- en selectieprocessen optimaliseren.
Prijsstelling – Door het analyseren van data over klantgedrag en concurrentie, helpt predictive analytics u bij het bepalen van optimale prijzen voor uw producten en diensten.
Meer weten over predictive analytics?
Door toepassing van voorspellende analyses kunt u diverse voordelen ervaren. Betere besluitvorming, kostenbesparing, hogere klanttevredenheid, concurrentievoordeel en het eerder zien van nieuwe zakelijke kansen voor uw organisatie zijn hier voorbeelden van. Voor het selecteren van de best passende oplossing en het implementeren is kennis over dit thema en ervaring met implementaties noodzakelijk. Specialisten kunnen hierbij helpen.
Kijk welke oplossingen en leveranciers u kunnen helpen en gebruik de informatie van de DATA kennisbank